MKB COMPUTE/PRIVATE DOCUMENT AI
Private Document AI maakt jouw handleidingen, offertes, contracten en interne kennis doorzoekbaar voor je team. Antwoorden komen uit jouw documenten met bronverwijzing, opgeborgen in een scheidbare omgeving die wij voor jou beheren.
PANEL.Q/LIVE VOORBEELDdemo data
VRAAG
/ 01/OPENING
02 ARCHITECTUUR·03 VEILIGHEID·04 TOEPASSINGEN·05 FAQ
/ 02/HOE HET WERKT
Onder de motorkap een schone RAG-stack. Geen magie, wel zorgvuldig ingericht voor MKB-realiteit: bronverwijzing, scheidbare tenants en een audit-log die je kunt uitleggen aan je jurist.
Wij parsen PDF, Word, Markdown en HTML. Tekst wordt opgesplitst in semantische chunks. Metadata blijft per chunk bewaard voor bronverwijzing.
Elke chunk wordt omgezet naar een vector via een EU-gehost model. Vectoren komen in een aparte database per klant. Geen vermenging.
Bij elke vraag zoeken we eerst de meest relevante fragmenten op semantische gelijkenis. Pas dan stellen we de vraag aan een LLM met die context.
Het taalmodel formuleert het antwoord op basis van jouw bronnen. We tonen welke bronnen zijn gebruikt zodat een gebruiker kan verifiëren.
/ 03/VEILIGHEID EN AVG
Wat we vooraf beloven, leggen we transparant vast. Wat we niet kunnen waarmaken, beloven we niet. Onze opzet voldoet aan wat de meeste Nederlandse MKB-juristen in de praktijk eisen.
INRICHTINGS-CHECKLIST
v2026-06
⌁ acht regels · per use case getoetst
EINDIG
/ 04/WAAR HET DIRECT WERKT
Geen verkooppraatjes. Patterns die we in onze eigen merken hebben gebouwd en die ook voor jouw situatie passen.
Installateur · Technische groothandel
Monteurs vragen op locatie wat de norm voorschrijft. Verkoop weet binnen seconden welke documentatie bij een offerte hoort. Customer support beantwoordt e-mails met de juiste bron.
Pattern uit EcoHandel: agent leest 12.000 SKU's en sector-handleidingen
Advies · Accountancy · Advocatuur
Dossiers per klant, scheidbaar opgeborgen. Een advocaat vraagt naar precedenten in eigen archief. Een accountant zoekt vergelijkbare casuïstiek. Een adviseur formuleert eerste reactie op een vraag.
Tenant-per-klant scheiding · audit-log voor compliance
Operations · Service · Support
Inkomende klantvragen worden gecategoriseerd. De agent stelt een eerste reactie op met de juiste bron uit kennisbank of contract. Mens keurt goed of past aan.
Pattern uit De Kei: form-bridge plus drip-engagement
VERDIEP JE VERDER
PILLAR·22 min
Wat het is, wanneer het loont, hoe je het AVG-bewust opzet en wat het in de praktijk oplevert. Een gestructureerd dossier voor beslissers.
Lees verder →VELDVERSLAG·11 min
Jaarrekeningen, grootboek, facturen en aangiftes automatisch laten verwerken zonder cliëntdata in een gedeelde cloud-tool te plakken. Documentverwerking binnen de AVG en je geheimhoudingsplicht, praktisch opgezet.
Lees verder →VELDVERSLAG·11 min
Iedereen wil AI 'trainen' op de eigen documenten. Maar 'trainen' betekent meestal iets anders dan je denkt, en de dure route is bijna nooit de juiste.
Lees verder →/ ECHTE OPERATIE, GEEN VERKOOPPRAAT
Zie het live→Klantcases delen we zodra de eerste binnen zijn. Wat er nu al draait: onze eigen zeven merken, elke dag, volautomatisch op precies deze stack.
/ 06/VEELGESTELDE VRAGEN
Zes vragen die in elk intake-gesprek terugkomen. Andere vraag? Stel hem in een intake.
ChatGPT verwerkt files in losse sessies, zonder permanente kennisbank en zonder scheidbare tenants per gebruiker. Wij bouwen een permanente, doorzoekbare kennisbank in jouw omgeving met audit-log, bronverwijzing en gebruikersbeheer.
Standaard OpenAI of Anthropic via API. Op aanvraag een zelf-gehost open-weight model op managed GPU. We bespreken vooraf welk model bij jouw vereisten past en waar het draait.
Nee. Bij OpenAI- en Anthropic-API gebruiken we Enterprise-instellingen die training op input uitsluiten. Bij zelf-gehoste modellen is er geen externe partij die de data ziet.
Dan komt het foute antwoord eruit. Daarom werken we met bronverwijzing en houden we de kennisbank up-to-date. We helpen je bij het inrichten van een review-proces zodat fouten snel worden opgemerkt.
Ja, op aanvraag. Voor live data koppelen we via API en bouwen we een agent-laag bovenop de document-AI. Dat valt buiten een standaard Quickstart maar is een logische uitbreiding.
We doen een gratis intake en bespreken realistische voorbeeldvragen. Als je akkoord bent met een Quickstart, leveren we binnen 7 dagen een werkende eerste versie waarop je kunt testen.
/ 07/START PRIVATE AI
We bespreken concreet welke documenten, processen en gebruikers het meest opleveren. Een eerste werkende versie staat in 7 dagen.
Reactie
binnen 24 uur
Intake
30 minuten
Oplevering
7 dagen
Vanaf
€750