/ EIGEN CAPACITEIT01
GPU-capaciteit uit eigen beheer
Op maat samengesteld en op aanvraag beschikbaar, in overleg over wat past bij je workload en planning. Eén aanspreekpunt van intake tot beheer.
MKB COMPUTE/GPU HUREN/KEUZEHULP
PRIJZEN GECHECKT 25 JULI 2026
Welke GPU-aanbieder
past bij jouw workload?
Drie vragen, direct een resultaat: geen formulier, geen wachttijd. Vertel wat je gaat doen, hoeveel uur per maand je verwacht en of de data gevoelig is, en de keuzehulp rekent live met de actuele tarieven uit onze prijsdataset.
- Direct resultaat, geen submit-knop
- VRAM-minimum met uitleg per workload
- Filter op Europese datalocatie (EU/EER)
PANEL.K/IN HET KORT3 vragen
- WorkloadLLM, beeld, transcriptie, finetunen
- GebruikUren per maand
- DataGevoelig: wel/geen EU-eis
/ 01/OPENING
02 EIGEN CAPACITEIT·03 KEUZEHULP·04 HOE WE ADVISEREN·05 FAQ
/ 02/WAT WIJ ZELF LEVEREN
Drie vormen, één aanspreekpunt.
Naast het overzicht van externe aanbieders leveren wij ook zelf GPU-capaciteit en bouwen we AI-hardware op locatie. Wat het beste past, bepalen we in het adviesgesprek.
/ ON-PREMISE02
AI-workstations en servers
Op maat gebouwd en bij jou op locatie geïnstalleerd, inclusief het beheer daarna. Voor wie rekenkracht liever in eigen huis heeft staan.
/ EXTERNE PROVIDER03
Advies, inrichting en beheer
Past een externe provider zoals vast.ai, RunPod of een EU-aanbieder beter bij je workload, dan richten wij die omgeving in. Het compute-contract staat in dat geval op naam van jouw bedrijf.
/ 03/DE KEUZEHULP
Beantwoord drie vragen, zie meteen het advies.
Verander een antwoord en de aanbevelingen rechts bewegen direct mee. Geen submit-knop, geen e-mailadres, geen wachttijd.
/ DRIE VRAGEN
Wat ga je doen, en hoeveel?
1. Waarvoor heb je de GPU nodig?
uur/mnd
3. Is de data die je verwerkt gevoelig?
/ VRAM-MINIMUM 24 GB
Voor zelf een taalmodel draaien hanteren we een minimum van 24 GB VRAM: Een gequantiseerd open-source taalmodel in de 13 tot 34 miljard parameters klasse past doorgaans in 24 GB VRAM; grotere modellen vragen meer. Bij 80 uur per maand staan de aanbieders hieronder gesorteerd op omgerekende kosten per maand in euro, van laag naar hoog. Bedragen in dollars zijn voor deze vergelijking omgerekend naar euro tegen de koers van 2026-07-24 (1 USD = 0.879 EUR); wisselkoersen bewegen continu, dus dit is een indicatieve rangschikking en geen gegarandeerde volgorde. Dit is een richting, geen offerte of beschikbaarheidsgarantie: de definitieve keuze maken we altijd samen door in het adviesgesprek.
Kaarten:RTX 3090RTX 4090RTX 5090A100 SXM4H100 PCIeH100 SXMRTX 6000 Blackwell ProH100 SXM5RTX PRO 6000 Blackwell Max Q (GEX131)
- RTX 3090US$ 12,00 / mnd
RTX 3090 heeft 24 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,15 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 3090US$ 17,60 / mnd
RTX 3090 heeft 24 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,22 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 4090US$ 27,20 / mnd
RTX 4090 heeft 24 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,34 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 4090US$ 30,40 / mnd
RTX 4090 heeft 24 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,38 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 5090US$ 38,40 / mnd
RTX 5090 heeft 32 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,48 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 5090US$ 55,20 / mnd
RTX 5090 heeft 32 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 0,69 per uur × 80 uur per maand.
- A100 SXM4US$ 143,20 / mnd
A100 SXM4 heeft 80 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 1,79 per uur × 80 uur per maand.
- H100 PCIeUS$ 159,20 / mnd
H100 PCIe heeft 80 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 1,99 per uur × 80 uur per maand.
- H100 SXMUS$ 240,80 / mnd
H100 SXM heeft 80 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 3,01 per uur × 80 uur per maand.
- RTX 6000 Blackwell Pro€ 220,80 / mndLeafcloudEU/EER
RTX 6000 Blackwell Pro heeft 96 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. € 2,76 per uur × 80 uur per maand.
- H100 SXM5US$ 260,00 / mnd
H100 SXM5 heeft 80 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. US$ 3,25 per uur × 80 uur per maand.
- RTX PRO 6000 Blackwell Max Q (GEX131)€ 1.199,00 / mndHetzner (GEX131)EU/EER
RTX PRO 6000 Blackwell Max Q (GEX131) heeft 96 GB VRAM, boven het minimum van 24 GB voor zelf een taalmodel draaien. Vaste maandprijs afgeleid uit de aanbiedersinformatie (Vanaf 1199 euro per maand dedicated, exclusief btw. Eenmalige setup 599 euro. Geen uurtarief, dit is een maandelijkse dedicated server.), niet afhankelijk van je aantal uren per maand.
/ HUREN OF EIGEN APPARATUUR
Bij 80 uur per maand blijft huren waarschijnlijk de logischere keuze: je betaalt alleen voor de uren die je gebruikt. Twijfel je of dat omslagpunt in de buurt komt? De rekenregel op /gpu-huren/huren-of-kopen laat zien wanneer een eigen machine wél voordeliger wordt.
Prijzen gecheckt op 25 juli 2026
Transparantie ·Start je via de link naar vast.ai of RunPod hierboven, dan ontvangen wij mogelijk tegoed van die provider. Dat verandert jouw prijs niet en heeft geen invloed op welk platform we je adviseren.
/ 04/HOE WE ADVISEREN
Geen zwarte doos, wel een duidelijke methode.
Elke workload heeft een VRAM-drempel die is afgeleid van wat modellen in die categorie in de praktijk nodig hebben, van lichte transcriptie tot finetunen met gradients en optimizer-status. De keuzehulp legt dat per resultaat expliciet uit.
Geef je aan dat je data gevoelig is, dan filteren we uitsluitend op aanbieders met Europese datacenters (EU/EER). Zonder die eis tonen we alle aanbieders uit onze prijsdataset, inclusief Amerikaanse marktplaatsen.
De uitkomst is een richting op basis van actuele tarieven, geen offerte en geen beschikbaarheidsgarantie. De definitieve keuze maken we altijd samen door in het adviesgesprek.
/ 05/VEELGESTELDE VRAGEN
Wat je waarschijnlijk wil weten.
Vragen die het vaakst terugkomen zodra bedrijven de keuzehulp gebruiken.
Q01
Hoe betrouwbaar is dit advies?
De keuzehulp rekent met de actuele tarieven uit onze prijsdataset en met VRAM-minimums die we baseren op wat modellen voor die werklast in de praktijk nodig hebben. Het is een eerlijke richting, geen offerte en geen beschikbaarheidsgarantie. De definitieve keuze maken we altijd samen door in het adviesgesprek.
Q02
Waarom vraag je of mijn data gevoelig is?
Geef je aan dat de data in Europa moet blijven, dan filtert de keuzehulp automatisch naar aanbieders met Europese datacenters (EU/EER), zoals Leafcloud, Verda en Hetzner. Amerikaanse platforms zoals vast.ai en RunPod garanderen geen EU-datalocatie. Zie EU GPU-cloud vs Amerikaanse platforms voor de nuance tussen EU en EER.
Q03
Wat als geen enkele externe aanbieder goed past?
Dan zeggen we dat expliciet in het resultaat. Wij leveren in dat geval ook zelf GPU-capaciteit uit eigen beheer, op aanvraag en op maat samengesteld, en bouwen on-premise AI-workstations en servers die we bij je op locatie installeren en beheren.
Q04
Hoe bepaal je het VRAM-minimum per workload?
Op basis van wat modellen in die categorie in de praktijk aan geheugen gebruiken: een lichte taak zoals transcriptie vraagt minder dan finetunen, waarbij naast het model ook gradients en optimizer-status in het geheugen passen. De keuzehulp legt dat per resultaat uit in de toelichting.
Q05
Ik gebruik veel uren per maand. Is huren dan nog wel logisch?
Niet per se. Boven een bepaald aantal uren per maand loopt een uurtarief op tot voorbij de maandlast van eigen apparatuur. De keuzehulp geeft die hint expliciet, met een link naar de rekenregel op de huren-of-kopen pagina en naar onze vaste on-premise configuraties.
/ 06/GRATIS ADVIESGESPREK
Wil je de uitkomst met ons doorspreken? Dat kan binnen 24 uur.
We bespreken je workload, het advies uit de keuzehulp en of eigen GPU-capaciteit, een on-premise machine of een externe provider het beste past.
Reactie
binnen 24 uur
Intake
30 minuten
Oplevering
7 dagen
Vanaf
€750