/ EIGEN CAPACITEIT01
GPU-capaciteit uit eigen beheer
Op maat samengesteld en op aanvraag beschikbaar, in overleg over wat past bij je workload en planning. Eén aanspreekpunt van intake tot beheer.
MKB COMPUTE/GPU HUREN/HUREN OF KOPEN
PRIJZEN GECHECKT 25 JULI 2026
GPU huren of kopen:
wat is goedkoper voor jou?
Geen vaste vuistregel maar een rekenregel: vergelijk de uurprijs keer je verwachte gebruik met de aanschaf, stroom en afschrijving van een eigen machine over drie jaar. Wij verhuren zelf GPU-capaciteit uit eigen beheer, bouwen on-premise AI-workstations en servers, en adviseren over externe providers zoals vast.ai en RunPod.
- Rekenregel op basis van actuele tarieven
- Eigen GPU-capaciteit als alternatief
- On-premise machines die wij bouwen en beheren
PANEL.H/IN HET KORT3 jaar horizon
- HurenUurprijs × uren per maand
- KopenAanschaf + stroom + afschrijving
/ 01/OPENING
02 EIGEN CAPACITEIT·03 REKENREGEL·04 WORKLOAD·05 DATA EN BEHEER·06 VERBORGEN KOSTEN·07 VERDICT·08 FAQ
/ 02/WAT WIJ ZELF LEVEREN
Drie vormen, één aanspreekpunt.
Naast het overzicht van externe aanbieders leveren wij ook zelf GPU-capaciteit en bouwen we AI-hardware op locatie. Wat het beste past, bepalen we in het adviesgesprek.
/ ON-PREMISE02
AI-workstations en servers
Op maat gebouwd en bij jou op locatie geïnstalleerd, inclusief het beheer daarna. Voor wie rekenkracht liever in eigen huis heeft staan.
/ EXTERNE PROVIDER03
Advies, inrichting en beheer
Past een externe provider zoals vast.ai, RunPod of een EU-aanbieder beter bij je workload, dan richten wij die omgeving in. Het compute-contract staat in dat geval op naam van jouw bedrijf.
/ 03/DE REKENREGEL
Vergelijk de maandlast, niet de losse prijs.
De vraag is niet of huren of kopen “goedkoper” is in het algemeen, maar wat goedkoper is bij jouw verwachte gebruik. Zet twee bedragen naast elkaar: de maandelijkse huurkosten (uurprijs keer verwachte uren per maand) tegenover de maandlast van een eigen machine (aanschafprijs plus verwachte stroomkosten, gedeeld door 36 maanden). GPU's verliezen naar onze eigen ervaring in de infrastructuur die we bouwen en beheren ruwweg 75 procent van hun aanschafwaarde in drie jaar; reken dat mee als indicatie, niet als vaste wet.
/ REKENVOORBEELD
Huur je een RTX 4090 bij vast.ai (huidig tarief in de tabel hieronder: US$ 0,38 per uur) voor 100 uur per maand, dan kom je op ongeveer US$ 38,00 aan huurkosten per maand. Vergelijk dat bedrag met de aanschafprijs en stroomkosten van een vergelijkbare eigen machine, gedeeld door 36 maanden, met de afschrijving van ongeveer 75 procent verrekend. Ligt je verwachte gebruik structureel boven het omslagpunt, dan is een eigen machine op termijn vaak goedkoper. Blijft je gebruik onvoorspelbaar of laag, dan blijft huren logischer.
| Provider | GPU | VRAM | Klasse | Prijs |
|---|---|---|---|---|
| Vast.ai | RTX 3090 | 24 GB | Consumer | US$ 0,15 / uurMediaan on demand tarief op het marktplaats model, prijs schommelt met vraag en aanbod. |
| Vast.ai | RTX 4090 | 24 GB | Consumer | US$ 0,38 / uurMediaan on demand tarief op het marktplaats model, prijs schommelt met vraag en aanbod. |
| Vast.ai | RTX 5090 | 32 GB | Consumer | US$ 0,48 / uurMediaan on demand tarief op het marktplaats model, prijs schommelt met vraag en aanbod. |
| Vast.ai | H100 SXM | 80 GB | Datacenter | US$ 3,01 / uurMediaan on demand tarief op het marktplaats model, prijs schommelt met vraag en aanbod. |
| RunPod | RTX 3090 | 24 GB | Consumer | US$ 0,22 / uurCommunity Cloud tarief, Secure Cloud kost vanaf $0,50 per uur. |
| RunPod | RTX 4090 | 24 GB | Consumer | US$ 0,34 / uurCommunity Cloud tarief, Secure Cloud kost vanaf $0,69 per uur. |
| RunPod | RTX 5090 | 32 GB | Consumer | US$ 0,69 / uurCommunity Cloud tarief, Secure Cloud kost vanaf $0,99 per uur. |
| RunPod | H100 PCIe | 80 GB | Datacenter | US$ 1,99 / uurCommunity Cloud tarief, Secure Cloud kost vanaf $2,89 per uur. |
| Leafcloud EU/EER | RTX 6000 Blackwell Pro | 96 GB | Datacenter | € 2,76 / uurOn demand tarief. Vanaf 2,35 euro per uur bij commitment van 6 tot 36 maanden. EU sovereign, data blijft in Nederland. |
| Hetzner (GEX44) EU/EER | RTX 4000 SFF Ada Generation (GEX44) | 20 GB | Datacenter | MaandelijksVanaf 234 euro per maand dedicated, exclusief btw. Eenmalige setup 114 euro. Geen uurtarief, dit is een maandelijkse dedicated server. |
| Hetzner (GEX131) EU/EER | RTX PRO 6000 Blackwell Max Q (GEX131) | 96 GB | Datacenter | MaandelijksVanaf 1199 euro per maand dedicated, exclusief btw. Eenmalige setup 599 euro. Geen uurtarief, dit is een maandelijkse dedicated server. |
| Verda (voorheen DataCrunch) EU/EER | H100 SXM5 | 80 GB | Datacenter | US$ 3,25 / uurOn demand tarief. Datacenters in Finland en IJsland, data blijft binnen Europa. |
| Verda (voorheen DataCrunch) EU/EER | A100 SXM4 | 80 GB | Datacenter | US$ 1,79 / uurOn demand tarief. Datacenters in Finland en IJsland, data blijft binnen Europa. |
Transparantie ·Start je via de link naar vast.ai of RunPod hierboven, dan ontvangen wij mogelijk tegoed van die provider. Dat verandert jouw prijs niet en heeft geen invloed op welk platform we je adviseren.
Wil je eerst weten of een GPU voor jouw workload überhaupt nodig is, en hoe je van een uurprijs naar een realistisch maandbudget rekent? Lees AI-capaciteit kosten 2026: wat kost GPU-compute voor MKB?.
/ 04/WORKLOAD
Piekbelasting versus continu gebruik.
Los van de rekenregel is de aard van je workload de eerste indicator. Schommelt je gebruik sterk, dan trekt dat richting huren; loopt het maandenlang op vergelijkbare schaal door, dan trekt dat richting een eigen machine.
/ PIEKBELASTING (BURSTY)PIEK
Onvoorspelbaar of incidenteel gebruik
Losse trainingsruns, experimenten, een project van een paar weken of gebruik dat sterk schommelt per maand. Een eigen machine staat dan het grootste deel van de tijd stil terwijl de afschrijving gewoon doorloopt. Huren betaalt alleen voor de uren die je daadwerkelijk gebruikt.
/ CONTINU GEBRUIKCONT
Structureel, voorspelbaar gebruik
Een model dat maanden achtereen op vergelijkbare schaal draait, zoals een always-on inferentie-endpoint of dagelijkse batchverwerking. Bij genoeg uren per maand loopt de huurrekening op tot boven de maandlast van een eigen machine. Dat is het moment waarop kopen met beheer aantrekkelijker wordt.
Val je toch aan de huurkant uit, en twijfel je tussen een marktplaats en vaste tarieven? Lees onze vergelijking van vast.ai versus RunPod.
/ 05/DATA EN BEHEER
Wie doet het beheer, en wie draagt het risico.
Huur je bij een Amerikaans platform zoals vast.ai of RunPod, dan is er geen garantie dat je data binnen de EU blijft. Weegt datalocatie zwaar maar wil je toch huren, kijk dan naar de EU-aanbieders op onze EU GPU-cloud pagina. Bij een eigen machine op locatie verlaat niets het pand, tenzij je daar zelf voor kiest. Voor strikt vertrouwelijke data is dat het directste verschil.
Bij huren zit infrastructuurbeheer al bij de provider. Bij een eigen machine ben jij daar verantwoordelijk voor, tenzij je het beheer uitbesteedt. Wij bouwen on-premise AI-workstations en servers en beheren ze ook na installatie, als aanvulling op eigen IT-capaciteit.
Raakt een gehuurde GPU defect, dan is dat het probleem van de provider en start je een nieuwe instantie. Bij een eigen kaart draag jij dat risico zelf, tenzij garantie- en onderhoudsafspraken dat afdekken. Dat regelen we vooraf als wij de machine bouwen en beheren.
/ 06/VERBORGEN KOSTEN
De kosten die niet in de prijstabel staan.
Beide routes hebben kosten die pas zichtbaar worden als je ze daadwerkelijk gebruikt.
Een uurtarief loopt ook door tijdens stilstand: een sessie die je vergeet af te sluiten, of een instantie die draait terwijl niemand er gebruik van maakt, kost gewoon geld. Bij een marktplaats zoals vast.ai kan het tarief bovendien tussentijds veranderen, wat je maandbudget minder voorspelbaar maakt.
Stroomverbruik loopt door zolang de machine aanstaat, ook buiten piekmomenten. Zwaardere kaarten produceren warmte en geluid, wat vraagt om een geschikte ruimte. Raakt een onderdeel defect zonder beheerafspraak, dan sta je zelf voor de downtime en het regelen van reparatie of vervanging.
/ 07/VERDICT
Geen algemeen antwoord, wel een passende keuze.
- Je gebruik onvoorspelbaar is of sterk schommelt per maand.
- Je nog aan het testen bent en nog niet weet hoeveel structureel gebruik je nodig hebt.
- Je geen zin hebt in eigen infrastructuurbeheer, ook niet uitbesteed.
- Je gebruik maandenlang voorspelbaar op vergelijkbare schaal draait.
- Je gevoelige data liever niet buiten je eigen pand verwerkt.
- Je de rekenregel hebt doorgerekend en boven het omslagpunt uitkomt.
Kom je op kopen uit: wij bouwen on-premise AI-workstations en servers op maat en installeren en beheren ze bij je op locatie. Bekijk onze vaste configuraties met richtprijzen als eerste indicatie; de definitieve specificatie en prijs bepalen we in de intake. Kom je op huren uit, dan leveren wij ook GPU-capaciteit uit eigen beheer op aanvraag, of richten we een externe provider zoals vast.ai of RunPod voor je in, met het compute-contract op naam van jouw bedrijf.
/ 08/VEELGESTELDE VRAGEN
Wat je waarschijnlijk wil weten.
Vijf vragen die terugkomen zodra huren en kopen naast elkaar op tafel liggen.
Q01
Wat is precies het omslagpunt tussen huren en kopen?
Er is geen vast getal, want dat hangt af van het tarief van de kaart die je nodig hebt, je verwachte uren per maand en de aanschafprijs van een vergelijkbare eigen machine. De rekenregel hierboven geeft de methode: uurprijs keer verwachte uren per maand tegenover aanschaf plus stroom gedeeld door 36 maanden. Wij rekenen dat in het adviesgesprek graag met je concrete cijfers door.
Q02
Hoeveel waarde verliest een GPU echt in drie jaar?
Als indicatie uit onze eigen infra-ervaring: ruwweg 75 procent van de aanschafwaarde in drie jaar. Dat is geen vaste wet, het verschilt per kaart en marktomstandigheden, maar het is een reële correctie die je in de rekenregel moet meenemen in plaats van te doen alsof een eigen kaart zijn waarde behoudt.
Q03
Wie repareert een kaart als die defect raakt bij een eigen machine?
Bij een gehuurde GPU is dat het probleem van de provider: raakt een host of pod defect, dan start je gewoon een nieuwe instantie. Bij een eigen machine draag jij dat risico, tenzij je het beheer bij ons onderbrengt. Wij bouwen en beheren on-premise AI-workstations en -servers en houden daar rekening mee in de garantie- en onderhoudsafspraken.
Q04
Kan ik beginnen met huren en later overstappen op een eigen machine?
Ja, dat is voor veel bedrijven zelfs de logische volgorde. Je huurt tijdens de testfase, ziet hoeveel uren je structureel nodig hebt, en stapt pas over op een eigen machine zodra het gebruik voorspelbaar genoeg is om de aanschaf te rechtvaardigen. Dat bespreken we ook graag vooraf in een adviesgesprek.
Q05
Is een gehuurde GPU net zo veilig voor gevoelige data als een eigen machine?
Dat hangt af van de provider en van jouw data-eisen. Amerikaanse marktplaatsen zoals vast.ai en RunPod garanderen geen EU-datalocatie. De Europese aanbieders (EU/EER) op onze gpu-huren pillar-pagina zijn zelf in de EU of EER gevestigd en draaien op Europese datacenters, wat het datalocatie-vraagstuk voor de meeste MKB-situaties oplost, maar zonder wettelijke garantie; zie EU GPU-cloud vs Amerikaanse platforms voor de nuance. Voor de meest gevoelige data blijft een eigen machine op locatie, waarbij niets het pand verlaat, de directste garantie.
/ 09/GRATIS ADVIESGESPREK
Twijfel je nog tussen huren en een eigen machine? Wij rekenen het met je door.
We bespreken je verwachte gebruik en of huren, GPU-capaciteit uit ons eigen beheer of een on-premise machine die wij bouwen en beheren het beste past.
Reactie
binnen 24 uur
Intake
30 minuten
Oplevering
7 dagen
Vanaf
€750